Added code samples for AI-Agents

This commit is contained in:
2025-12-17 20:22:46 +03:00
parent d66aed35d6
commit 0885618b25
29 changed files with 2007 additions and 0 deletions

100
services/cache_service.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,100 @@
"""Сервис кэширования для Redis."""
import json
from typing import Any, Dict, List, Optional
import redis.asyncio as redis
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
class CacheService:
"""Сервис для работы с Redis кэшем."""
def __init__(self, redis_url: Optional[str] = None):
self.redis_url = redis_url or "redis://localhost:6379/0"
self._client: Optional[redis.Redis] = None
async def _get_client(self) -> redis.Redis:
"""Получить клиент Redis (lazy initialization)."""
if self._client is None:
self._client = await redis.from_url(self.redis_url, decode_responses=True)
return self._client
async def get_context(self, conversation_id: str, max_messages: int = 50) -> List[Dict[str, str]]:
"""
Получить контекст разговора из кэша.
Args:
conversation_id: ID разговора
max_messages: Максимальное количество сообщений
Returns:
Список сообщений в формате [{"role": "...", "content": "..."}]
"""
client = await self._get_client()
key = f"conversation:{conversation_id}"
data = await client.get(key)
if not data:
return []
messages = json.loads(data)
# Возвращаем последние N сообщений
return messages[-max_messages:] if len(messages) > max_messages else messages
async def save_context(self, conversation_id: str, messages: List[Dict[str, str]], ttl: int = 86400):
"""
Сохранить контекст разговора в кэш.
Args:
conversation_id: ID разговора
messages: Список сообщений
ttl: Время жизни в секундах (по умолчанию 24 часа)
"""
client = await self._get_client()
key = f"conversation:{conversation_id}"
# Ограничиваем количество сообщений для экономии памяти
max_messages = 100
if len(messages) > max_messages:
messages = messages[-max_messages:]
await client.setex(key, ttl, json.dumps(messages, ensure_ascii=False))
async def add_message(self, conversation_id: str, role: str, content: str):
"""
Добавить сообщение в контекст разговора.
Args:
conversation_id: ID разговора
role: Роль (user, assistant, system)
content: Содержимое сообщения
"""
messages = await self.get_context(conversation_id, max_messages=1000)
messages.append({"role": role, "content": content})
await self.save_context(conversation_id, messages)
async def clear_context(self, conversation_id: str):
"""Очистить контекст разговора."""
client = await self._get_client()
key = f"conversation:{conversation_id}"
await client.delete(key)
async def get(self, key: str) -> Optional[Any]:
"""Получить значение по ключу."""
client = await self._get_client()
data = await client.get(key)
return json.loads(data) if data else None
async def set(self, key: str, value: Any, ttl: int = 3600):
"""Установить значение с TTL."""
client = await self._get_client()
await client.setex(key, ttl, json.dumps(value, ensure_ascii=False))
async def close(self):
"""Закрыть соединение с Redis."""
if self._client:
await self._client.close()
self._client = None