Обновлены настройки для интеграции с AI-agent сервисом. Изменены переменные окружения в .env, добавлен путь к .env в конфигурации, обновлен GigaChatService для работы через AI-agent. Также исправлены запросы в ScheduleGenerator для корректной загрузки задач. Обновлен docker-compose для подключения к AI-agent сервису.

new-planet-backend/.env

@@ -1,6 +1,6 @@
 
-GIGACHAT_CLIENT_ID=019966f4-1c5c-7382-9006-b84419fbe5d1
-GIGACHAT_CLIENT_SECRET=MDE5OTY2ZjQtMWM1Yy03MzgyLTkwMDYtYjg0NDE5ZmJlNWQxOjJjODBmOWE2LWU4YWMtNDE4YS1iOGVkLWE4NTE0YzVkNDAwNw==
+GIGACHAT_CLIENT_ID=019966f0-5781-76e6-a84f-ec7de158188a
+GIGACHAT_CLIENT_SECRET=MDE5OTY2ZjAtNTc4MS03NmU2LWE4NGYtZWM3ZGUxNTgxODhhOjI3MDMxZjIxLWY3NWYtNGI4NS05MzM1LTI4ZDYyOWM3MmM0MA==
 GIGACHAT_AUTH_URL=https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth
 GIGACHAT_BASE_URL=https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1
 GIGACHAT_MODEL_CHAT=GigaChat-2-Lite
@@ -29,3 +29,5 @@ STORAGE_BUCKET=new-planet-images
 STORAGE_USE_SSL=false
 STORAGE_REGION=us-east-1
 
+# Agents
+AI_AGENT_BASE_URL=http://localhost:8001

new-planet-backend/app/core/config.py

@@ -1,5 +1,13 @@
 from pydantic_settings import BaseSettings
 from typing import Optional
+from dotenv import load_dotenv
+from pathlib import Path
+
+# Загружаем .env файл перед созданием Settings
+# Ищем .env в корне проекта (на уровень выше от app/)
+env_path = Path(__file__).parent.parent.parent / ".env"
+# override=True гарантирует, что переменные из .env перезапишут существующие
+load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True)
 
 
 class Settings(BaseSettings):
@@ -49,7 +57,14 @@ class Settings(BaseSettings):
     STORAGE_USE_SSL: bool = False
     STORAGE_REGION: str = "us-east-1"
     
-    # GigaChat
+    # AI Agent Service (внешний сервис для работы с GigaChat)
+    # URL можно переопределить через переменную окружения AI_AGENT_BASE_URL
+    # Для Docker сети используйте: http://ai-agent:8000 (или имя сервиса из docker-compose)
+    # Для локальной разработки используйте: http://localhost:8000
+    AI_AGENT_BASE_URL: str = "http://ai-agent:8000"
+    AI_AGENT_TIMEOUT: int = 120  # Таймаут в секундах
+    
+    # GigaChat (оставлено для обратной совместимости, но используется через AI-agent сервис)
     GIGACHAT_CLIENT_ID: str = "019966f4-1c5c-7382-9006-b84419fbe5d1"
     GIGACHAT_CLIENT_SECRET: str = "MDE5OTY2ZjQtMWM1Yy03MzgyLTkwMDYtYjg0NDE5ZmJlNWQxOjJjODBmOWE2LWU4YWMtNDE4YS1iOGVkLWE4NTE0YzVkNDAwNw=="
     GIGACHAT_AUTH_URL: str = "https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth"
@@ -65,7 +80,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     RATE_LIMIT_PER_MINUTE: int = 60
     
     class Config:
-        env_file = ".env"
+        # Путь к .env файлу относительно корня проекта
+        env_file = str(env_path) if env_path.exists() else ".env"
+        env_file_encoding = "utf-8"
         case_sensitive = True
 
 

new-planet-backend/app/services/__init__.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from app.services.storage_service import storage_service, StorageService
 from app.services.gigachat_service import gigachat_service, GigaChatService
 from app.services.chat_service import chat_service, ChatService
 from app.services.schedule_generator import schedule_generator, ScheduleGenerator
+from app.services.ai_agent_client import ai_agent_client, AIAgentClient
 
 __all__ = [
     "auth_service",
@@ -18,5 +19,7 @@ __all__ = [
     "ChatService",
     "schedule_generator",
     "ScheduleGenerator",
+    "ai_agent_client",
+    "AIAgentClient",
 ]
 

new-planet-backend/app/services/ai_agent_client.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+import aiohttp
+from typing import Optional, List, Dict, Any
+from app.core.config import settings
+
+
+class AIAgentClient:
+    """
+    Клиент для взаимодействия с внешним AI-agent сервисом.
+    
+    Сервис должен быть доступен в Docker сети и предоставлять следующие endpoints:
+    - POST /api/v1/chat - для чата с ИИ
+    - POST /api/v1/schedule/generate - для генерации расписаний
+    
+    Примечание: Структура API endpoints может отличаться в зависимости от реализации
+    внешнего сервиса. При необходимости измените пути в методах этого класса.
+    """
+    
+    def __init__(self, base_url: Optional[str] = None):
+        self.base_url = base_url or settings.AI_AGENT_BASE_URL
+        if not self.base_url.endswith('/'):
+            self.base_url = self.base_url.rstrip('/')
+    
+    async def chat(
+        self,
+        message: str,
+        conversation_id: Optional[str] = None,
+        context: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Отправить сообщение в чат через AI-agent сервис.
+        
+        Ожидаемый формат ответа от сервиса:
+        {
+            "response": "текст ответа",
+            "conversation_id": "id беседы",
+            "tokens_used": 100,
+            "model": "модель"
+        }
+        или формат GigaChat API (с полем choices).
+        """
+        url = f"{self.base_url}/api/v1/chat"
+        
+        payload = {
+            "message": message,
+        }
+        
+        if conversation_id:
+            payload["conversation_id"] = conversation_id
+        
+        if context:
+            payload["context"] = context
+        
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.post(url, json=payload, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=120)) as response:
+                if response.status != 200:
+                    error_text = await response.text()
+                    raise Exception(
+                        f"AI-agent service error: HTTP {response.status} - {error_text}"
+                    )
+                
+                result = await response.json()
+                return result
+    
+    async def generate_schedule(
+        self,
+        child_age: int,
+        preferences: List[str],
+        date: str,
+        description: Optional[str] = None
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Сгенерировать расписание через AI-agent сервис"""
+        url = f"{self.base_url}/api/v1/schedule/generate"
+        
+        payload = {
+            "child_age": child_age,
+            "preferences": preferences,
+            "date": date
+        }
+        
+        if description:
+            payload["description"] = description
+        
+        async with aiohttp.ClientSession() as session:
+            async with session.post(url, json=payload, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=120)) as response:
+                if response.status != 200:
+                    error_text = await response.text()
+                    raise Exception(
+                        f"AI-agent service error: HTTP {response.status} - {error_text}"
+                    )
+                
+                result = await response.json()
+                return result
+    
+    async def generate_text(
+        self,
+        prompt: str,
+        model: Optional[str] = None
+    ) -> str:
+        """Генерация текста по промпту через AI-agent сервис"""
+        # Для совместимости с текущим интерфейсом используем chat endpoint
+        result = await self.chat(message=prompt)
+        
+        # Извлекаем текст ответа
+        # Предполагаем, что ответ имеет структуру ChatResponse
+        response_text = result.get("response", "")
+        if not response_text:
+            # Если структура другая, пытаемся извлечь из choices (как в GigaChat формате)
+            choices = result.get("choices", [])
+            if choices:
+                response_text = choices[0].get("message", {}).get("content", "")
+        
+        return response_text
+
+
+# Создаем экземпляр клиента
+ai_agent_client = AIAgentClient()
+

new-planet-backend/app/services/gigachat_service.py

@@ -7,19 +7,26 @@ import time
 from urllib.parse import urlencode
 from typing import Optional, List, Dict, Any
 
-from dotenv import load_dotenv
-
 from app.core.config import settings
-
-load_dotenv()
+from app.services.ai_agent_client import ai_agent_client
 
 class GigaChatService:
+    """
+    Сервис для работы с GigaChat через внешний AI-agent сервис.
+    Все запросы к GigaChat теперь проходят через внешний сервис.
+    """
     def __init__(self):
         self.access_token: Optional[str] = None
         self.token_expires_at: Optional[float] = None
     
     async def _get_token(self) -> str:
-        """Получить OAuth токен"""
+        """
+        Получить OAuth токен.
+        
+        ВНИМАНИЕ: Этот метод больше не используется, так как все запросы
+        к GigaChat теперь проходят через внешний AI-agent сервис.
+        Метод оставлен для возможной обратной совместимости.
+        """
         # Проверяем, не истек ли токен (оставляем запас 60 секунд)
         if self.access_token and self.token_expires_at:
             if time.time() < (self.token_expires_at - 60):
@@ -110,49 +117,59 @@ class GigaChatService:
         context: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,
         model: str = None
     ) -> Dict[str, Any]:
-        """Отправить сообщение в GigaChat"""
-        token = await self._get_token()
-        model = model or settings.GIGACHAT_MODEL_CHAT or "GigaChat"
-        
-        messages = context or []
-        messages.append({"role": "user", "content": message})
-        
-        headers = {
-            "Authorization": f"Bearer {token}",
-            "Content-Type": "application/json"
-        }
-        
-        payload = {
-            "model": model,
-            "messages": messages,
-            "temperature": 0.7,
-            "max_tokens": 2000
-        }
-        
-        # Отключаем проверку SSL (только для разработки!)
-        # Используем ssl=False для полного отключения проверки сертификата
-        connector = aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
-        async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
-            async with session.post(
-                f"{settings.GIGACHAT_BASE_URL}/chat/completions",
-                headers=headers,
-                json=payload
-            ) as response:
-                if response.status != 200:
-                    error_text = await response.text()
-                    raise Exception(f"GigaChat API error: {response.status} - {error_text}")
-                
-                result = await response.json()
+        """
+        Отправить сообщение в GigaChat через внешний AI-agent сервис.
+        Сохраняет обратную совместимость с форматом ответа GigaChat API.
+        """
+        try:
+            # Используем внешний AI-agent сервис
+            result = await ai_agent_client.chat(
+                message=message,
+                conversation_id=None,  # Если нужен conversation_id, его нужно передавать отдельно
+                context=context
+            )
+            
+            # Преобразуем ответ AI-agent сервиса в формат, совместимый с GigaChat API
+            # Предполагаем, что ai_agent_client возвращает структуру ChatResponse или аналогичную
+            if "response" in result:
+                # Если ответ в формате ChatResponse, преобразуем в формат GigaChat
+                return {
+                    "model": result.get("model", model or settings.GIGACHAT_MODEL_CHAT or "GigaChat"),
+                    "choices": [{
+                        "message": {
+                            "role": "assistant",
+                            "content": result["response"]
+                        },
+                        "finish_reason": "stop"
+                    }],
+                    "usage": {
+                        "total_tokens": result.get("tokens_used", 0),
+                        "prompt_tokens": 0,
+                        "completion_tokens": result.get("tokens_used", 0)
+                    }
+                }
+            else:
+                # Если ответ уже в формате GigaChat, возвращаем как есть
                 return result
+        except Exception as e:
+            # Если внешний сервис недоступен, пробрасываем ошибку
+            raise Exception(f"AI-agent service error: {str(e)}")
     
     async def generate_text(
         self,
         prompt: str,
         model: str = None
     ) -> str:
-        """Генерация текста по промпту"""
-        result = await self.chat(prompt, model=model)
-        return result.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "")
+        """
+        Генерация текста по промпту через внешний AI-agent сервис.
+        """
+        try:
+            # Используем метод generate_text из ai_agent_client
+            response_text = await ai_agent_client.generate_text(prompt=prompt, model=model)
+            return response_text
+        except Exception as e:
+            # Если произошла ошибка, пробрасываем её
+            raise Exception(f"AI-agent service error: {str(e)}")
 
 
 gigachat_service = GigaChatService()

new-planet-backend/app/services/schedule_generator.py

@@ -1,11 +1,14 @@
 import json
 from typing import List, Dict, Any, Optional
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.orm import selectinload
 from app.services.gigachat_service import gigachat_service
 from app.core.config import settings
 from app.crud import schedule as crud_schedule, task as crud_task
 from app.schemas.schedule import ScheduleCreate
 from app.schemas.task import TaskCreate
+from app.models.schedule import Schedule
 from datetime import date
 
 
@@ -104,11 +107,17 @@ class ScheduleGenerator:
                 
                 await crud_task.create(db, task_create.model_dump())
             
-            await db.refresh(db_schedule)
+            # Загружаем расписание с задачами через selectinload для async корректной работы
+            result = await db.execute(
+                select(Schedule)
+                .where(Schedule.id == db_schedule.id)
+                .options(selectinload(Schedule.tasks))
+            )
+            db_schedule_with_tasks = result.scalar_one()
             
             return {
-                "schedule_id": db_schedule.id,
-                "title": db_schedule.title,
+                "schedule_id": db_schedule_with_tasks.id,
+                "title": db_schedule_with_tasks.title,
                 "tasks": [
                     {
                         "title": task.title,
@@ -117,7 +126,7 @@ class ScheduleGenerator:
                         "category": task.category,
                         "order": task.order
                     }
-                    for task in db_schedule.tasks
+                    for task in db_schedule_with_tasks.tasks
                 ]
             }
         except json.JSONDecodeError as e:

new-planet-backend/docker/docker-compose.yml

@@ -63,4 +63,8 @@ volumes:
 networks:
   new-planet-network:
     driver: bridge
+    # ВАЖНО: Внешний AI-agent сервис (https://git.bro-js.ru/Glevel/New-planet-ai-agent.git)
+    # должен быть запущен в этой же сети для доступа к GigaChat.
+    # Убедитесь, что сервис ai-agent доступен по имени 'ai-agent' в сети new-planet-network.
+    external: false
 

new-planet-backend/logs/app.log

@@ -1580,3 +1580,15 @@ redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to localhost:6379. Connec
 2025-12-18 23:00:15 - root - INFO - Starting up...
 2025-12-18 23:00:15 - root - INFO - Shutting down...
 2025-12-18 23:00:15 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 19:00:39 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 19:00:39 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 19:52:34 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 19:52:34 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 19:52:58 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 19:52:58 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 19:54:27 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 19:54:27 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 19:54:34 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 19:54:34 - root - INFO - Starting up...
+2025-12-23 20:00:23 - root - INFO - Shutting down...
+2025-12-23 20:00:23 - root - INFO - Shutting down...