# AI Code Review Agent 🤖

AI агент для автоматического ревью Pull Request с поддержкой **Gitea**, **GitHub** и **Bitbucket**. 

Работает на **LangChain/LangGraph** с локальной LLM через **Ollama**.

## 🌟 Особенности

- ✅ **Поддержка множества Git платформ**: Gitea (приоритет), GitHub, Bitbucket
- 🤖 **AI-анализ кода**: использует Ollama с моделью codellama
- 🔄 **Real-time обновления**: WebSocket для отслеживания прогресса
- 🎯 **Умный анализ**: находит баги, проблемы безопасности, нарушения best practices
- 🌐 **Современный UI**: React + TypeScript + Tailwind CSS
- 📊 **Дашборд**: статистика и мониторинг ревью
- 🪝 **Webhook интеграция**: автоматический запуск при создании/обновлении PR

## 🏗️ Архитектура

```
┌─────────────┐      ┌──────────────┐      ┌─────────────┐
│  Git Platform│─────▶│   Backend    │─────▶│   Ollama    │
│  (Webhook)  │      │  FastAPI +   │      │  (codellama)│
└─────────────┘      │  LangGraph   │      └─────────────┘
                     └──────┬───────┘
                            │
                            ▼
                     ┌──────────────┐
                     │   Frontend   │
                     │  React + WS  │
                     └──────────────┘
```

## 📋 Требования

- **Python 3.11+**
- **Node.js 18+**
- **Ollama** (установлен и запущен)

## 🚀 Быстрый старт

### 1. Установка Ollama и модели

```bash
# Установите Ollama с https://ollama.ai/

# Загрузите модель codellama
ollama pull codellama

# Запустите Ollama
ollama serve
```

### 2. Backend (FastAPI)

```bash
cd backend

# Создайте виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # На Windows: venv\Scripts\activate

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

# Создайте .env файл
cp .env.example .env

# Отредактируйте .env и установите:
# - SECRET_KEY (генерируйте случайную строку)
# - ENCRYPTION_KEY (генерируйте случайную строку)

# Запустите сервер
python -m uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```

Backend будет доступен на `http://localhost:8000`

Swagger документация: `http://localhost:8000/docs`

### 3. Frontend (React)

```bash
cd frontend

# Установите зависимости
npm install

# Запустите dev сервер
npm run dev
```

Frontend будет доступен на `http://localhost:5173`

## 🔧 Настройка

### Backend (.env)

```env
# Ollama
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=codellama

# Database
DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./review.db

# Security
SECRET_KEY=your-secret-key-here
ENCRYPTION_KEY=your-encryption-key-here

# Server
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
DEBUG=True

# CORS
CORS_ORIGINS=http://localhost:5173,http://localhost:3000
```

### Frontend (.env)

```env
VITE_API_URL=http://localhost:8000
VITE_WS_URL=ws://localhost:8000
```

## 📖 Использование

### 1. Добавление репозитория

1. Откройте UI: `http://localhost:5173`
2. Перейдите на страницу **Репозитории**
3. Нажмите **+ Добавить репозиторий**
4. Заполните форму:
   - **Название**: имя вашего проекта
   - **Платформа**: Gitea / GitHub / Bitbucket
   - **URL**: полный URL репозитория
   - **API токен**: токен доступа к Git платформе

### 2. Настройка webhook в Gitea

1. Скопируйте **Webhook URL** из карточки репозитория
2. В Gitea: Settings → Webhooks → Add Webhook
3. Вставьте URL
4. Выберите события: **Pull Request**
5. Сохраните

### 3. Создание Pull Request

1. Создайте PR в вашем репозитории
2. Webhook автоматически запустит ревью
3. Следите за прогрессом в UI (страница **Ревью**)
4. Комментарии появятся в PR автоматически

## 🎯 Что анализирует AI

- 🐛 **Потенциальные баги**: логические ошибки, null/undefined
- 🔒 **Безопасность**: SQL injection, XSS, утечки данных
- 📝 **Best practices**: SOLID, чистый код, паттерны
- ⚡ **Производительность**: неэффективные алгоритмы, утечки памяти
- 📖 **Читаемость**: понятность кода, комментарии

## 📊 API Endpoints

### Repositories

- `GET /api/repositories` - список репозиториев
- `POST /api/repositories` - добавить репозиторий
- `PUT /api/repositories/{id}` - обновить
- `DELETE /api/repositories/{id}` - удалить

### Reviews

- `GET /api/reviews` - список ревью
- `GET /api/reviews/{id}` - детали ревью
- `POST /api/reviews/{id}/retry` - повторить ревью
- `GET /api/reviews/stats/dashboard` - статистика

### Webhooks

- `POST /api/webhooks/gitea/{repository_id}` - Gitea webhook
- `POST /api/webhooks/github/{repository_id}` - GitHub webhook
- `POST /api/webhooks/bitbucket/{repository_id}` - Bitbucket webhook

### WebSocket

- `ws://localhost:8000/ws/reviews` - real-time обновления

## 🛠️ Разработка

### Backend

```bash
cd backend

# Запуск с hot reload
uvicorn app.main:app --reload

# Миграции (если используется Alembic)
alembic upgrade head
```

### Frontend

```bash
cd frontend

# Dev сервер
npm run dev

# Сборка
npm run build

# Предпросмотр сборки
npm run preview

# Линтинг
npm run lint
```

## 🗂️ Структура проекта

```
platform/review/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── agents/         # LangGraph агенты
│   │   ├── api/            # API endpoints
│   │   ├── models/         # Database модели
│   │   ├── schemas/        # Pydantic схемы
│   │   ├── services/       # Git платформы
│   │   ├── webhooks/       # Webhook обработчики
│   │   ├── config.py
│   │   ├── database.py
│   │   └── main.py
│   └── requirements.txt
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── api/            # API клиент
│   │   ├── components/     # React компоненты
│   │   ├── pages/          # Страницы
│   │   ├── types/          # TypeScript типы
│   │   └── App.tsx
│   └── package.json
├── cloud.md                # План проекта
└── README.md               # Этот файл
```

## 🔐 Безопасность

- API токены шифруются перед сохранением (Fernet)
- Webhook signature validation
- CORS настроен для конкретных доменов
- Rate limiting (рекомендуется для production)

## 🚀 Production развертывание

### Docker (рекомендуется)

```bash
# TODO: Добавить Dockerfile и docker-compose.yml
```

### Manual

1. Используйте PostgreSQL вместо SQLite
2. Настройте reverse proxy (nginx)
3. Используйте HTTPS
4. Настройте environment variables
5. Используйте process manager (systemd/supervisor)

## 🤝 Вклад в разработку

Contributions welcome! 

1. Fork проект
2. Создайте feature branch
3. Commit изменения
4. Push в branch
5. Создайте Pull Request

## 📝 Лицензия

MIT License

## 🙏 Благодарности

- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) - фреймворк для LLM
- [Ollama](https://ollama.ai/) - локальный запуск LLM
- [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) - веб-фреймворк
- [React](https://react.dev/) - UI библиотека

## 📞 Поддержка

Возникли проблемы? Создайте Issue в репозитории.

---

Made with ❤️ and 🤖 AI