# 🚀 Быстрый старт за 5 минут

## 1️⃣ Установка Ollama (1 мин)

```bash
# Скачайте и установите с https://ollama.ai/

# Загрузите модель
ollama pull codellama

# Проверьте, что Ollama запущен
ollama list
```

## 2️⃣ Backend (2 мин)

```bash
cd backend

# Создайте venv и установите зависимости
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Создайте .env
echo "SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 32)" > .env
echo "ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -hex 32)" >> .env
echo "OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434" >> .env
echo "OLLAMA_MODEL=codellama" >> .env

# Запустите backend
uvicorn app.main:app --reload
```

✅ Backend запущен на http://localhost:8000

## 3️⃣ Frontend (2 мин)

```bash
# Новый терминал
cd frontend

# Установите зависимости
npm install

# Запустите frontend
npm run dev
```

✅ Frontend запущен на http://localhost:5173

## 4️⃣ Первый репозиторий

1. Откройте http://localhost:5173
2. Перейдите в **Репозитории** → **+ Добавить репозиторий**
3. Заполните:
   - **Название**: test-repo
   - **Платформа**: Gitea
   - **URL**: https://your-gitea.com/owner/repo
   - **API Token**: ваш токен
4. Скопируйте **Webhook URL**
5. Добавьте webhook в Gitea (Settings → Webhooks)

## 5️⃣ Тест

Создайте Pull Request в вашем репозитории → AI агент автоматически начнет ревью! 🎉

---

## 🐛 Проблемы?

### Ollama не запускается
```bash
# Проверьте статус
ollama list

# Перезапустите
ollama serve
```

### Backend ошибка
```bash
# Проверьте .env файл
cat backend/.env

# Проверьте логи
tail -f logs/app.log
```

### Frontend не подключается
```bash
# Проверьте что backend запущен
curl http://localhost:8000/health

# Очистите кеш
cd frontend
rm -rf node_modules .vite
npm install
```

## 📚 Дальше

- [Полная документация](README.md)
- [API документация](http://localhost:8000/docs)
- [Contributing](CONTRIBUTING.md)