Files
multy-stub/server/routers/kfu-m-24-1/sber_mobile/support-ai-agent/support-agent.ts
2025-06-13 23:15:13 +03:00

135 lines
5.4 KiB
TypeScript
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
import { HumanMessage, AIMessage, SystemMessage, BaseMessage } from '@langchain/core/messages';
import { ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder } from '@langchain/core/prompts';
import { createReactAgent } from '@langchain/langgraph/prebuilt';
import { MemorySaver } from '@langchain/langgraph';
import gigachat from './gigachat';
import { SupportContextTool } from './support-context-tool';
import { KnowledgeBaseTool } from './knowledge-base-tool';
export interface SupportAgentConfig {
temperature?: number;
threadId?: string;
}
export interface SupportResponse {
content: string;
success: boolean;
error?: string;
}
export class SupportAgent {
private llm: any;
private memorySaver: MemorySaver;
private agent: any;
private systemPrompt: string;
private threadId: string;
private isFirstMessage: boolean;
private userId: string;
constructor(config: SupportAgentConfig = {}) {
this.systemPrompt = this.getDefaultSystemPrompt();
this.threadId = config.threadId || 'default';
this.userId = this.threadId;
this.memorySaver = new MemorySaver();
this.isFirstMessage = true;
this.llm = gigachat;
if (config.temperature !== undefined) {
this.llm.temperature = config.temperature;
}
const tools = [
new SupportContextTool(this.userId),
new KnowledgeBaseTool()
];
this.agent = createReactAgent({
llm: this.llm,
tools: tools,
checkpointSaver: this.memorySaver
});
}
private getDefaultSystemPrompt(): string {
return `Ты - профессиональный агент службы поддержки.
Твои основные задачи:
- Помогать пользователям решать их вопросы и проблемы
- Отвечать вежливо, профессионально и по существу
- Предоставлять четкие и понятные инструкции
- Проявлять эмпатию к проблемам пользователей
- Если не знаешь ответ, честно сообщить об этом и предложить альтернативные способы получения помощи
У тебя есть доступ к двум инструментам:
1. get_support_context - получает историю предыдущих сообщений пользователя
ВСЕГДА используй этот инструмент ПЕРВЫМ ДЕЛОМ при получении каждого нового сообщения
2. search_knowledge_base - ищет информацию в базе знаний компании
Используй этот инструмент для вопросов о:
- Процессах оплаты и тарифах
- Подаче заявок и документооборота
- Правилах и регламентах УК
- Технических вопросах приложения
- Любых специфических вопросах о компании
ВАЖНО: Сначала получи контекст, затем при необходимости найди информацию в базе знаний, и только после этого отвечай пользователю.
Если в истории есть предыдущие обращения, обязательно ссылайся на них в своем ответе.
Всегда отвечай на русском языке и старайся быть максимально полезным.`;
}
public async processMessage(userMessage: string): Promise<SupportResponse> {
try {
const messages: BaseMessage[] = [];
if (this.isFirstMessage) {
messages.push(new SystemMessage(this.systemPrompt));
this.isFirstMessage = false;
}
messages.push(new HumanMessage(userMessage));
const response = await this.agent.invoke({
messages: messages
}, {
configurable: {
thread_id: this.threadId
}
});
const lastMessage = response.messages[response.messages.length - 1];
return {
content: lastMessage.content || 'Извините, не удалось сформировать ответ.',
success: true
};
} catch (error) {
console.error('Ошибка при обработке сообщения:', error);
return {
content: 'Извините, произошла ошибка при обработке вашего запроса. Попробуйте позже.',
success: false,
error: error instanceof Error ? error.message : 'Неизвестная ошибка'
};
}
}
public async clearHistory(): Promise<void> {
this.memorySaver = new MemorySaver();
const tools = [
new SupportContextTool(this.userId),
new KnowledgeBaseTool()
];
this.agent = createReactAgent({
llm: this.llm,
tools: tools,
checkpointSaver: this.memorySaver
});
this.isFirstMessage = true;
}
}