add get token, fix prompt

server/routers/dry-wash/get-token.js

@@ -0,0 +1,9 @@
+const getGigaToken = async () => {
+  const response = await fetch('https://admin.bro-js.ru/api/config/v1/dev')
+  const data = await response.json()
+  return data.features['dry-wash-bh'].GIGA_TOKEN.value
+}
+
+module.exports = {
+  getGigaToken
+}

server/routers/dry-wash/order.js

@@ -5,6 +5,7 @@ const { MasterModel } = require('./model/master')
 const { OrderModel } = require('./model/order')
 const { OrderCarImgModel } = require('./model/order.car-img')
 const { orderStatus } = require('./model/const')
+const { getGigaToken } = require('./get-token')
 
 const isValidPhoneNumber = (value) => /^(\+)?\d{9,15}/.test(value)
 const isValidCarNumber = (value) => /^[авекмнорстух][0-9]{3}[авекмнорстух]{2}[0-9]{2,3}$/i.test(value)
@@ -276,11 +277,13 @@ const upload = multer({
 const { v4: uuidv4 } = require("uuid")
 const axios = require('axios')
 
-const GIGA_CHAT_ACCESS_TOKEN = 'OGJmMDQ4MzAtNDIwNS00NzRmLTkwOTQtNTdmNGNlYzkxZjc0OjFiZDQ0MDM4LTkyYTktNDdiNy04N2M5LWIzNjAwNjBjZTVjNQ=='
+const GIGA_CHAT_ACCESS_TOKEN = 'MTQwMmNmZjgtZjA5OC00OGMxLWI0OTUtNWU3ZTU4YzMzZjdjOmU5OGFiYmNiLThmMDItNGVmOC1hNjhhLTA4Y2QxYjVmOGRmMA=='
 const GIGA_CHAT_OAUTH = 'https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth'
 const GIGA_CHAT_API = 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1'
 
 const getToken = async (req, res) => {
+    const gigaToken = await getGigaToken()
+
     const rqUID = uuidv4()
     const body = new URLSearchParams({
         scope: "GIGACHAT_API_PERS",
@@ -289,7 +292,7 @@ const getToken = async (req, res) => {
     const response = await fetch(GIGA_CHAT_OAUTH, {
         method: "POST",
         headers: {
-            Authorization: `Basic ${GIGA_CHAT_ACCESS_TOKEN}`,
+            Authorization: `Basic ${gigaToken}`,
             "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
             Accept: "application/json",
             RqUID: rqUID,
@@ -343,14 +346,30 @@ const analyzeImage = async (fileId, token) => {
             update_interval: 0,
             messages: [
                 {
-                    role: "user",
+                    role: "system",
                     content:
-                        `Ты эксперт по оценке степени загрязнения автомобилей. Твоя задача — анализировать фотографии машин и определять степень их загрязнения. Ответ должен содержать: 1. Оценку степени загрязнения в виде числа от 0 до 10, где 0 - без загрязнений, 10 - загрязнена на 100%. 2. Пояснение к оценке в виде абзаца текста с обоснованием выставленной оценки.
-                        Ответ должен быть в виде объекта следующего вида:
-                        {
-                            "value": число от 0 до 10,
-                            "description": "текст с обоснованием оценки"
-                        }`,
+                        `Ты эксперт по оценке степени загрязнения автомобилей. Твоя задача — анализировать фотографии машин и определять степень их загрязнения.
+ВАЖНО: Твой ответ ДОЛЖЕН быть СТРОГО в формате JSON и содержать ТОЛЬКО следующие поля:
+{
+"value": число от 0 до 10 (целое или с одним знаком после запятой),
+"description": "текстовое описание на русском языке"
+}
+Правила:
+1. Поле "value":
+- Должно быть числом от 0 до 10
+- 0 = машина абсолютно чистая
+- 10 = машина максимально грязная
+2. Поле "description":
+- Должно содержать 2-3 предложения на русском языке
+- Обязательно указать конкретные признаки загрязнения
+- Объяснить почему выставлен именно такой балл
+НЕ ДОБАВЛЯЙ никаких дополнительных полей или комментариев вне JSON структуры.
+НЕ ИСПОЛЬЗУЙ markdown форматирование.
+ОТВЕТ ДОЛЖЕН БЫТЬ ВАЛИДНЫМ JSON.`,
+                },
+                {
+                    role: "user",
+                    content: 'Дай оценку для приложенного файла изображения согласно структуре, ответ должен быть на русском языке',
                     attachments: [fileId],
                 },
             ],
@@ -358,7 +377,12 @@ const analyzeImage = async (fileId, token) => {
     })
 
     const data = await response.json()
-    return JSON.parse(data.choices[0].message.content)
+    try {
+        return JSON.parse(data.choices[0].message.content)
+    } catch (error) {
+        console.error(error)
+        return { description: data.choices[0].message.content }
+    }
 }
 
 const convertFileToBase64 = (file) => {
@@ -366,6 +390,8 @@ const convertFileToBase64 = (file) => {
     return base64Image
 }
 
+process.env["NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED"] = "0"
+
 router.post('/:id/upload-car-img', upload.single('file'), async (req, res) => {
     const { id: orderId } = req.params
     if (!mongoose.Types.ObjectId.isValid(orderId)) {
@@ -380,20 +406,24 @@ router.post('/:id/upload-car-img', upload.single('file'), async (req, res) => {
         throw new Error(VALIDATION_MESSAGES.carImg.required)
     }
 
-    const { access_token } = await getToken(req, res)
+    try {
+        const { access_token } = await getToken(req, res)
 
-    const fileId = await uploadImage(req.file, access_token)
-    const { value, description } = await analyzeImage(fileId, access_token) ?? {}
+        const fileId = await uploadImage(req.file, access_token)
+        const { value, description } = await analyzeImage(fileId, access_token) ?? {}
 
-    const orderCarImg = await OrderCarImgModel.create({
-        image: convertFileToBase64(req.file),
-        imageRating: value,
-        imageDescription: description,
-        orderId,
-        created: new Date().toISOString(),
-    })
+        const orderCarImg = await OrderCarImgModel.create({
+            image: convertFileToBase64(req.file),
+            imageRating: value,
+            imageDescription: description,
+            orderId,
+            created: new Date().toISOString(),
+        })
 
-    res.status(200).send({ success: true, body: orderCarImg })
+        res.status(200).send({ success: true, body: orderCarImg })
+    } catch (error) {
+        console.error(error)
+    }
 })
 
 router.use((err, req, res, next) => {